Especialista em Ciência de Dados (Inteligência Artificial) – Curitiba PR
Responsabilidades:
– Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina diversos cenários de negócios.
– Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
– Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
– Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem.
– Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
– Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
– Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.
Conhecimentos/Qualificações:
– Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
– Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros.
– Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D;
– Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
– Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
– Conhecimento em análise estatística e inferência. – Habilidades em programação com Python.
– Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
– Experiência com deployment de modelos em produção.
– Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure.
– Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
– Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
– Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar
– Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
– Familiaridade com Gestão de Projetos;
– Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
– Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.)
Diferenciais:
– Processamento de Imagens (Visão Computacional).
– IA Generativa
GRADUAÇÃO:
Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas
DESEJÁVEL:
Pós-graduação como Mestrado ou Doutorado
INGLÊS: Avançado
Remuneração:
Benefícios: Plano de Saúde: Unimed Nacional, sem mensalidade para colaborador e dependentes, coparticipação de uso 40% conforme valores da Unimed.
Plano Odontológico
Previdência Privada
Refeitório (Café da manhã e almoço) com desconto em folha (café R$8,05 e almoço R$3,96 por dia, quando utilizado)
Vale Alimentação – 200 reais – cartão Alelo
Cesta de produtos BRF mensal (de 8 à 10 itens) – 80 reais
Estacionamento conveniado fora da BRF para vagas até PL; Vagas SR acima dentro da BRF | Vale Transporte
Gympass
PLR
Desconto 20% em produtos