Essa posição compõe o time de Engenharia de Dados, responsável pela criação, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo a integridade, disponibilidade e qualidade das informações para análises e relatórios utilizados nas tomadas de decisões das diversas áreas de negócio da companhia.
No seu dia-a-dia, você vai atuar junto às demais áreas da companhia, entendendo os desafios do negócio e propondo soluções a partir de dados, análises e automatizações. Irá se relacionar com profissionais de diversos níveis, desde analistas até diretores, onde a capacidade de comunicação clara e objetiva será fundamental. Também terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva.
Requisitos:
Boa comunicação, trabalho em equipe e capacidade analítica;
Experiência em programação, preferencialmente Python e Spark;
Conhecimento de SQL e modelagem de dados, preferencialmente em Banco de Dados Oracle, Postgres ou SQL Server;
Formação acadêmica em Computação, Administração, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas.
Será considerado um diferencial:
Conhecimento em Cloud Azure;
Microsoft Fabric;
Conhecimento em Modelagem Dimensional;
Experiência com Big Data, Data Warehouse ou Data Lake;
Experiência com processos de ETL;
Pós-graduação/MBA na área de Engenharia de Dados.