– Auxiliar na coleta, processamento e organização de dados de diferentes fontes para análise e tomada de decisão.
– Apoiar a criação, desenvolvimento e manutenção de dashboards interativos no Power BI, garantindo a visualização clara e eficiente de KPIs e métricas de desempenho.
– Colaborar na criação e manutenção de relatórios periódicos utilizando ferramentas de BI e análises preditivas.
– Participar das reuniões de planejamento de sprints e viradas de sistema, contribuindo com insights sobre dados.
– Auxiliar na execução de consultas e scripts em banco de dados para extrair informações relevantes.
– Apoiar na criação de estruturas e objetos em bancos de dados, de acordo com as necessidades dos projetos.
– Ajudar no desenvolvimento de estruturas de dados e rotinas de importação de dados, bem como em processos de ETL.
– Colaborar na elaboração de relatórios a partir dos dados armazenados, auxiliando na compilação e finalização.
– Dar suporte nas publicações de sistemas em ambiente produtivo, garantindo a integridade dos dados.
– Ajustar scripts de banco de dados para manutenção, correção de tabelas e execução rápida de rotinas relacionadas ao BI.
– Auxiliar na pesquisa, estudo e implementação de novas metodologias para a melhoria contínua dos processos internos e na atualização tecnológica dos sistemas.
– Contribuir com a automatização de processos relacionados ao banco de dados.
– Documentar os processos de manipulação de dados, assegurando a rastreabilidade e consistência das análises.
– Apoiar na análise e monitoramento de KPIs e métricas de desempenho, garantindo que as informações estejam atualizadas e corretas.
– Auxiliar na limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e consistência das informações.
Conhecimentos:
Vivência com linguagens de SQL e Power BI.
Conhecimento básico em SQL para consulta e desenvolvimento em banco de dados (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Experiência com Power BI
Conhecimento em AWS (S3 / Parquet / Glue / Spark / Athena).
Habilidade avançada em Excel e Google Sheets para análise e manipulação de dados.
Noções de programação em linguagens como Python
Vivência com ferramentas de ETL e desenvolvimento de rotinas de importação de dados.