Missão da Vaga:
Criar soluções inteligentes com dados para transformar desafios em oportunidades, automatizando processos e impulsionando decisões com modelos de IA e machine learning. Atuamos com inovação contínua, responsabilidade técnica e foco em impacto real.
Responsabilidades:
– Estruturar pipelines de dados e fluxos de processamento voltados a machine learning e LLMs.
– Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning com foco em aplicações práticas e escaláveis.
– Apoiar na arquitetura e implementação de soluções baseadas em LLMs (como GPT, Claude, LLaMA).
– Utilizar recursos da Azure para implementar e manter ambientes de IA (Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions, entre outros).
– Automatizar processos de treinamento, validação e deployment de modelos com práticas de MLOps.
– Integrar modelos a APIs e aplicações, garantindo segurança e escalabilidade.
– Monitorar desempenho e acurácia dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas.
Requisitos Obrigatórios:
– Experiência sólida em projetos de machine learning e IA.
– Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
– Vivência com modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Mistral, Claude ou LLaMA.
– Experiência prática com recursos da Azure voltados a IA e dados (Azure ML, Data Lake, Cognitive Services etc).
– Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos.
– Conhecimento em APIs e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).
Diferenciais Desejáveis:
– Experiência com Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps e Azure Functions.
– Conhecimento em MLFlow, DVC ou Weights & Biases.
– Vivência com aplicações reais de IA Generativa.